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安科瑞刘鸿鹏
摘要
随着“双碳”目标的推进和企业数字化转型的加速,能耗管理在大型企业中的地位愈发重要。面对多区域、多设备的复杂能耗结构,传统人工抄表与报表式管理方式已经难以满足企业节能、降本和智能管控的实际需求。能耗管理系统(EnergyManagementSystem,简称EMS)通过信息化手段整合用能数据,实现能效可视化、运行优化与能源成本控制,已成为大型企业智慧运营的重要支撑平台。本文结合安科瑞能耗管理系统的功能特点与实际案例,系统探讨其在大型企业中的应用价值、功能实现与部署成效。
1. 引言
在传统工业与现代服务业中,能源是企业运行的重要基础资源。大型企业通常拥有分布广泛的办公楼、生产车间、仓储中心、实验室和租赁区域等多个功能模块,涉及电、水、气、热等多种能源形式。若无科学的管理手段,不仅能耗成本居高不下,且能源浪费难以被及时发现。能耗管理系统正是针对这一现状,通过智能采集与数据分析,为企业实现用能监测、统计、分析、优化和预警等一体化管理提供技术支持。
2. 用能统计难点
企业用能管理的难点主要源自用能结构复杂、数据分散、监测手段落后等因素,以下是常见的几大难点分类与说明:
2.1 能源种类多、结构复杂
大型企业通常涉及电、水、气、热、蒸汽、压缩空气等多种能源;
不同系统分属不同供应商或部门,缺乏统一平台监控与协调管理;
各类能源计量方式和设备标准不同,数据整合难度大。
2.2 计量体系不完善
部分区域或设备未安装表计,存在“无源能耗盲区”;
表计安装不规范,存在一表多用、一表多户、数据交叉混乱问题;
老旧表计不具备通讯功能,不能远程抄表或实时采集数据。
2.3 数据获取不及时、缺乏分析支撑
多数企业仍靠人工抄表+Excel统计,数据滞后、易出错;
没有用能趋势分析、负荷预测、能效对比等功能;
难以判断能耗异常是由设备问题、运行策略问题还是人为行为引起。
2.4 能耗无法分摊,成本控制难
难以按部门、车间、项目、租户等进行用能分项统计与成本核算;
公共区域(如照明、电梯、水泵)能耗无法合理分摊;
难以落实节能目标或责任,影响绩效评价与管理激励。
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都可以随时问的,,5322.
2.5 节能管理缺乏抓手
缺乏实时监测和报警机制,能耗异常未及时发现;
管理依赖经验或粗放调度,无法科学识别节能潜力;
缺乏对高能耗设备或高能耗时段的针对性优化措施。
2.6 缺乏统一平台与信息集成能力
用能数据分布在多个系统(如电力监控、楼宇系统、ERP等),信息孤岛严重;
各系统间协议不统一,数据接口难打通;
企业缺少一体化平台进行集成分析、可视化展示与统一决策。
2.7 响应国家政策难度大
无法准确统计企业的碳排放数据、能耗总量与强度;
应对节能考核、能耗限额、“双控”与“双碳”政策时缺乏底数;
难以配合政府平台进行能耗在线监测或绿色工厂认定申报。
企业用能管理难点集中在:“数据不全、采集不快、分析不准、分摊不清、优化无据、系统割裂”六个方面。
3. 能耗管理系统解决方案
AcrelCloud-5000不仅针对单体建筑能耗在线监测的功能,同时还能实现对建筑群的能耗进行集中在线监测、统计分析,可以做为市、区级政府能耗在线监测平台使用,并将区域内能耗数据按照标准要求上传至上级政府能耗监测平台,可广泛应用于园区、高校、集团企业等需要对大量建筑的能耗进行集中统一管理的场景。
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3.1 系统结构
一个完整的企业级能耗管理系统一般包括以下几个部分:
计量层:部署智能电表、水表、气表、热量表等终端,采集各类能耗数据;
通讯层:通过RS485、NBIoT、LoRa、4G、以太网等通信方式,实现数据上传;
平台层(云平台或本地部署):进行数据采集、处理、存储与展示;
应用层:为管理人员提供多维度的数据可视化界面、分析工具、报表系统与能效诊断功能。
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大型公共建筑能耗监测系统分级:
一级为省级建筑能耗监测管理平台
二级为市(或区)级建筑能耗监测管理平台
三级为建筑(建筑群)能耗监测子系统
建筑能耗监测子系统:
建筑中电、水、燃气、集中供热、集中供冷及可再生能源等能耗应采用自动采集方式;当无法采用自动方式采集时,可采用人工采集方式;
数据采集器应支持对多种类型的能源计量装置进行采集;具备向多个平台发送数据的能力;支持自动校时;支持断点续传;支持远程配置和管理;支持数据加密、身份认证;支持本地存储;
能耗监测子系统应用层宜采用B/S架构;能耗原始数据应保存1年以上;
3.2 系统功能
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3.3 系统特点
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4. 大型企业应用场景分析
4.1 厂区多区域、多表计统一管理
大型企业通常设有生产车间、办公楼、宿舍楼、实验室、仓库、食堂等功能区域,分布不同、表计众多。能耗管理系统可实现对不同区域不同用途的能耗设备进行分组管理,统一采集各类能耗数据并按区域或部门进行归集与统计。
4.2 能耗实时监测与能效评估
通过对关键用能回路进行实时监控,如大型空压机、冷却塔、锅炉、电加热设备等,系统可显示实时功率、电流、温度、效率等参数,对能效进行可视化评分,协助技术人员发现能效低下的设备或运行策略问题。
4.3 节能诊断与能源浪费预警
系统内置算法模型可以自动识别异常能耗行为,如夜间空载运行、电压失衡、超额用水等,触发告警推送,提升能源管理反应速度,降低能源浪费和运行风险。
4.4 报表自动生成与成本控制分析
系统可自动生成日、月、季度、年度能耗与成本分析报表,支持导出EXCEL、PDF等格式,便于管理层进行成本核算、绩效考核或绿色审计。此外,系统还可按部门或租户进行能源成本分摊,提高管理透明度。
结语
能耗管理系统作为实现企业节能降耗、降本增效与数字化升级的重要手段,正在越来越多的大型企业中落地实施。它不仅帮助企业提升能源管理水平,更为落实“双碳”战略、建设绿色工厂提供了坚实支撑。未来,随着工业物联网、AI算法和碳管理需求的融合,能耗管理系统将在智能化、预测性管理和多维能效指标分析等方面持续进化。
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